流量再生新策略:LTV增长实验的GEO飞轮法则(深度解析AARRR模型)
在用户增长趋于瓶颈的当下,如何突破传统AARRR模型的局限,实现LTV的持续跃升?本文以“GEO飞轮法则”为核心,结合真实增长实验,系统拆解流量再生的底层逻辑与策略演化路径,为产品运营者提供一套可复制、可验证的增长范式。
在用户增长趋于瓶颈的当下,如何突破传统AARRR模型的局限,实现LTV的持续跃升?本文以“GEO飞轮法则”为核心,结合真实增长实验,系统拆解流量再生的底层逻辑与策略演化路径,为产品运营者提供一套可复制、可验证的增长范式。
做产品这行,最令人头痛的莫过于看数据看得一脸懵逼——下载量上去了,活跃用户却没多少;好不容易留住些用户,付费转化又卡在那儿不动。
AARRR模型是互联网运营领域的经典模型,因其掠夺式的增长方式也被称为海盗模型,该模型自2007年被硅谷知名投资人Dave MaClure提出之后,诸多互联网公司将其奉为圭臬,并依此制定相应的用户增长策略,且收到了相当不错的效果。该以漏斗模型为基础,从获取、激